🚀 빅데이터 기반의 게임(League of Legend) 커뮤니티 : DEMACIA ​🚩​

팀명 : 데미소다

팀장 : 김준원

팀원 : 곽세경, 김호연, 조완석, 송다희

프로젝트 기간 : 2020.08.31 ~ 2020.11.27

1. 사용 기술

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DB : MariaDB
Language : Python 3.7, Java 1.8, JavaScript
Framework : Django, Spring, Vue
Etc : Docker, Nginx, Jenkins, Tesseract

2. 팀구성

3. 프로젝트 개요

• Riot games api를 이용하여 게임(League of Legend) 데이터를 바탕으로 사용자별 캐릭터 추천, 타 유저의 게임 데이터를 제공한다.
• 영상을 기반으로 유저들이 토론을 하며 소통할 수 있는 유저 참여형 커뮤니티를 제공한다.
• 영상 분석을 통하여 결과를 예측하고, 캐릭터별 게임 데이터를 분석하여 제공한다.

4. ERD 모델링

5. 상세 페이지

Version 1 - 캐릭터 추천에 집중된 데마시아

• 메인 페이지에서 캐릭터 추천 버튼과 팀 플레이에 유용한 조합 버튼을 통해 추천 페이지로 이동한다.
• 인기있는 영상 게시글과 투표게시글 목록이 미리보기 형식을 구현되어 있다.

• 사용자의 전적 기록을 바탕으로 승률이 높은 게임 캐릭터를 추천해준다.
• Riot api의 데이터를 바탕으로 승률이 높은 캐릭터의 팀 조합으로 팀플레이에 유용한 캐릭터를 추천해준다.

• 영상에 대해 댓글을 달며 투표를 진행하는 유저 참여형 커뮤니티를 구현하였다.
• 영상 분석을 통해 상황 전후의 승률을 분석하고 캐릭터별 기록을 분석한다.

Version 2 - 커뮤니티 기능을 살린 데마시아

• 메인 화면에서 검색바를 이용하여 바로 해당 유저의 전적 기록을 검색하도록 구현하였다.

• 영상 게시판을 밖으로 노출하여 사용자들이 해당 기능을 더욱 쉽게 사용하도록 구현하였다.

• 유저 전적 기록 검색을 통하여 최근 10개의 경기 결과를 확인할 수 있으며, 사용했던 캐릭터, 게임의 승패, 킬 수, 데스 수, 서포트를 한 눈에 파악할 수 있다.
• 게임 대기실 창의 입장 안내 멘트를 그대로 붙여넣기 하여 검색하면 같은 팀을 이룬 유저들의 최근 10개의 게임 데이터를 확인할 수 있다.

• 영상을 프레임 별로 분할하여 해당 캐릭터를 분석하고 좀 더 정확한 결과물을 도출한다.
• 다양한 기능을 사용자가 효과적으로 이용할 수 있도록 챗봇 기능을 제공한다.